Opacus 是一个库,它可以使用差分隐私训练 PyTorch 模型。它支持训练,只需客户端进行最少的代码更改,对训练性能影响很小,并允许客户端在线跟踪任何给定时刻消耗的隐私预算。 请参阅这篇文章,了解更多关于 Opacus 的信息。 目标受众 Opacus 面向两个目标受众 机器学习从业者会发现这是一个对差分隐私模型训练的温和介绍,因为它只需要最少的代码更改。 差分隐私科学家会发现它易于实验和修改,让他们可以专注于重要的事情。